Agen AI são sistemas de inteligência artificial que podem executar uma ampla gama de tarefas e responder autonomamente a circunstâncias em mudança. Setelah menerima perintah awal, mereka bekerja sendiri sehingga pengguna manusia tidak perlu memandu mereka langkah demi langkah melalui proses atau terus-menerus mengirimkan instruksi baru kepada mereka.
Definisi Agen AI
Agen AI adalah sistem yang didukung oleh kecerdasan buatan yang dapat melakukan tugas multi-langkah kompleks secara mandiri, tanpa memerlukan aturan tetap atau campur tangan manusia terus-menerus.
Sedangkan chatbot populer menyukainya ChatGPT dapat mengembangkan rencana makan dan memberikan ide rencana perjalanan, agen AI mereka melangkah lebih jauh dengan berfungsi sebagai asisten pribadi: mereka juga akan memesan bahan makanan berdasarkan apa yang ada di lemari es Anda dan memesan penerbangan sesuai jadwal Anda. Dengan kata lain, manusia menetapkan tujuan, dan agen AI memutuskan tindakan terbaik untuk mencapainya.
Setidaknya itulah idenya. Anda agen AI saat ini belum memiliki semua kemampuan tersebut. Namun raksasa teknologi seperti OpenAI, Google dan Microsoft, bersama dengan beberapa startup yang memiliki pendanaan besar, bekerja keras untuk mewujudkan visi ini.
Apa itu agen AI?
Agen AI melakukan tugas atas nama pengguna tanpa memerlukan keterlibatan manusia terus-menerus. Beberapa diantaranya beroperasi di dunia fisik melalui kendaraan otonom, drone, dan robot lainnya, menavigasi lingkungan mereka berdasarkan data yang dikumpulkan dari sensor. Lainnya murni berbasis perangkat lunak, beroperasi dalam sistem komputer. Apa pun yang terjadi, sistem AI dianggap sebagai “agen” jika sistem tersebut dapat menangani tugas-tugas kompleks tanpa pengawasan atau arahan yang jelas, menurut para peneliti di Universitas Princeton.
“Agen adalah entitas tunggal yang memiliki agensi,” kata Sergio Gago, direktur pelaksana AI dan komputasi kuantum di perusahaan jasa keuangan Moody's kepada Built In. Anda memberi mereka tujuan bisnis atau tujuan yang sangat spesifik.”
Gago menambahkan: “Biarkan mereka melakukan perencanaan.”
Bagaimana cara kerja agen AI?
Tidak ada dua agen AI sama — mereka semua terlihat dan bertindak berbeda tergantung pada tugas yang ada. Namun secara umum, mereka beroperasi melalui serangkaian komponen yang saling berhubungan yang memungkinkan mereka bertindak secara mandiri, tanpa aturan tetap atau intervensi terus-menerus.
- Agen AI menggunakan sensor untuk mengumpulkan data: Setelah menerima instruksi dari pengguna, agen mengumpulkan data, menggunakan sensor untuk memahami lingkungannya. Sensor dapat berkisar dari kamera dan radar untuk mobil self-driving hingga alat pengikis web untuk asisten virtual.
- Agen AI mempelajari data untuk memahami lingkungannya: Agen kemudian memproses data ini dan menganalisisnya, membentuk model lingkungannya untuk menentukan apa yang harus dilakukan selanjutnya. Dalam beberapa kasus, agen juga dapat berinteraksi dengan agen lain untuk mengakses dan bertukar informasi. Data sering kali disimpan dan dikelola oleh agen dalam sistem pembelajarannya, sehingga memungkinkan agen untuk meningkatkan dan menyempurnakan strateginya ke depan, serta beradaptasi dengan skenario baru.
- Agen AI memikirkan solusi terbaik: Agen memberikan ide tentang cara menangani tugas yang ada, memilih solusi terbaik berdasarkan pemrograman dan pengalaman yang dipelajari. Di sinilah sistem kontrol berperan, memanfaatkan algoritma seperti pohon keputusan dan regresi linier — atau, dalam sistem yang lebih maju, jaringan saraf. Anggap saja ini sebagai “otak” agen, yang memproses informasi yang dikumpulkan oleh sensor dan bertukar pikiran tentang tindakan terbaik.
- Tindakan dilakukan melalui aktuator: Tindakan yang dipilih kemudian dijalankan oleh aktuator, atau komponen yang memungkinkan agen untuk benar-benar berinteraksi dengan lingkungannya dan mengambil tindakan. Ini bisa berupa mekanisme fisik seperti lengan dan roda robot, atau proses digital seperti pembuatan teks atau otomatisasi cerdas. Banyak dari agen AI Hanya perangkat lunak di pasaran yang sekarang memanfaatkan model bahasa besar (LLM) untuk memahami tujuan dan menyelesaikan tugasnya.
- Agen AI menyelesaikan tugasnya: Setelah menyelesaikan tugas, agen mencoretnya dari daftar dan melanjutkan ke tugas berikutnya.
- Agen AI bekerja hingga pekerjaannya selesai: Seiring kemajuannya dalam daftar, agen mengevaluasi kemajuannya dengan mengumpulkan informasi dari sumber eksternal dan log internalnya. Ini akan melanjutkan proses ini—mengumpulkan data, membuat dan menyelesaikan lebih banyak tugas—tanpa berhenti sampai ada campur tangan manusia atau pekerjaan selesai.
Bagaimana agen AI digunakan?
Agen AI dapat diterapkan di berbagai industri dan ruang kerja. Berikut adalah beberapa kasus penggunaan yang paling umum:
Pelayanan pelanggan
Salah satu aplikasi paling umum dari agen AI Itu ada di layanan pelanggan, di mana mereka terbiasa berinteraksi dengan pelanggan. Mereka dapat secara mandiri mengakses database internal, memberikan jawaban yang relevan atas pertanyaan, dan bahkan melakukan tindakan seperti menjadwalkan janji temu atau melakukan pemesanan.
"Itu agen AI dapat berbicara dengan pelanggan seperti manusia, mengajukan pertanyaan, mengumpulkan informasi, dan memecahkan masalah mereka,” Fergal Reid, wakil presiden AI di penyedia perangkat lunak layanan pelanggan Intercom, mengatakan kepada Built In. “Mereka dibuat untuk menangani pertanyaan umum dan berulang yang mungkin diajukan pelanggan , seperti 'bagaimana cara mereset kata sandi saya?' atau 'apa kebijakan pengembalian Anda?'”
Dukungan administratif
Agen AI dapat digunakan sebagai semacam asisten eksekutif yang dipersonalisasi. Mereka dapat menulis dan menentukan prioritas email, menjadwalkan rapat, menyalin panggilan, dan banyak lagi — semuanya dengan sedikit atau tanpa masukan dari pengguna manusia.
Rekayasa Perangkat Lunak
Kecerdasan buatan telah lama menjadi bagian penting dalam rekayasa perangkat lunak, membantu tugas-tugas seperti pembuatan kode, terjemahan kode, dan perbaikan bug. Anda agen AI dapat mengambil langkah lebih jauh dengan membangun dan menerapkan seluruh aplikasi web secara mandiri — menggunakan alat, trik, dan langkah yang sama yang akan digunakan oleh seorang insinyur perangkat lunak tanpa harus diminta oleh manusia untuk melakukannya.
Sederhananya: itu agen AI Mereka tidak hanya diciptakan untuk menjadi asisten pengkodean bagi para insinyur perangkat lunak, tetapi juga untuk para insinyur perangkat lunak itu sendiri.
Pengerahan
Os agen AI dapat mempercepat proses perekrutan dengan menganalisis lamaran secara otomatis, menggunakan pembelajaran mesin untuk membandingkan data dari deskripsi pekerjaan dengan informasi yang dibagikan di resume dan profil kandidat.
Ketika mereka mengidentifikasi orang yang mereka sukai, agen dapat menjadwalkan wawancara dan menindaklanjutinya sesuai kebutuhan. Kemudian, setelah seorang kandidat dipekerjakan, agen dapat membantu merekrut mereka, menggabungkan data dari SDM, penggajian, dan TI untuk memastikan mereka menyelesaikan dokumen dan pelatihan yang tepat.
Kendaraan Otonom
Mobil dan truk otonom dilengkapi dengan agen AI mereka dapat menavigasi dan menghindari rintangan secara real time, idealnya berpindah dari titik A ke B tanpa campur tangan manusia. Namun juri masih belum mengetahui (secara harfiah) seberapa aman sebenarnya kendaraan ini. Kendaraan ini masih memerlukan pengembangan dan pengujian yang ketat sebelum dapat diterapkan secara luas di jalan raya di seluruh dunia.
Manfaat Agen AI
Peningkatan produktivitas
Produk AI saat ini sering kali mengharuskan pengguna untuk terus-menerus mendefinisikan setiap masalah dan memeriksa pekerjaan mereka dengan cermat. Idealnya, itu agen AI meminimalkan tingkat pengawasan ini, memungkinkan pengguna untuk melakukan outsourcing tugas sepenuhnya dan mengalihkan fokus mereka ke pekerjaan yang membutuhkan lebih banyak kreativitas dan keterampilan pemecahan masalah.
Mengurangi biaya
Dengan mendelegasikan tugas-tugas tertentu kepada agen AI, perusahaan dapat mengurangi sebagian biaya yang terkait dengan inefisiensi dan kesalahan yang timbul akibat tim yang seluruhnya terdiri dari manusia. Selain itu, penggunaan analisis prediktif oleh agen AI dapat lebih meningkatkan produktivitas Anda, membantu lebih mengoptimalkan operasional bisnis.
Pengambilan keputusan yang efisien
Teknologi otomasi lebih cepat dan efisien dibandingkan manusia. Banyak agen AI dapat mengumpulkan dan menganalisis data dalam jumlah besar secara real-time, sehingga memungkinkan karyawan bekerja lebih strategis.
“Sebagai manusia, saya sekarang memiliki pasukan yang membantu saya melakukan banyak hal – tidak harus lebih cepat, tetapi jauh lebih dalam dan jauh lebih akurat daripada apa pun yang dapat saya lakukan sendiri,” kata Gago. “Anda dapat melangkah lebih jauh dan melakukan lebih banyak hal.”
Kekurangan Agen AI
Rawan kesalahan
Banyak agen AI didukung oleh model AI, yang rentan membuat kesalahan. Dan ketika sebuah perangkat lunak mengambil tindakan nyata atas nama pengguna, kesalahan dapat menimbulkan konsekuensi besar.
“Ini seperti manusia yang bekerja,” kata Flo Crivello, pendiri dan CEO agen AI Lindy, ke Built In. “Dia akan mengacaukan segalanya. Pada awalnya, masyarakat harus mengawasi.”
Kekhawatiran etis
Os agen AI tidak kebal terhadap bias dan masalah etika lainnya, yang banyak di antaranya muncul selama bertahun-tahun pada produk AI. Misalnya, beberapa alat pengenalan wajah berbasis AI telah terbukti bias rasial, sementara sistem pemrosesan bahasa alami seperti ChatGPT telah menunjukkan potensinya untuk menghasilkan hasil yang menyinggung. Hal ini karena banyak dari produk ini dilatih berdasarkan data yang bias atau berbahaya.
Crivello mengatakan perusahaannya berupaya memerangi kecenderungan agen AI-nya yang berperilaku buruk atau bias. Mereka menambahkan “perisai keamanan” untuk mencegah agen mengirimkan email dengan bahasa beracun, misalnya, serta mekanisme audit untuk menangkap kesalahan ketika terjadi.
Masa depan agen AI
Munculnya agen AI ini adalah bagian dari evolusi AI yang lebih besar menuju sistem yang lebih maju dan otonom yang memerlukan lebih sedikit bimbingan dan intervensi manusia. Perusahaan yang membuat dan memanfaatkan agen ini dengan cepat menyadari banyaknya risiko dan tantangan dari teknologi ini. Sehingga agen AI Jika hal-hal tersebut menjadi sebuah norma sosial, maka hal-hal tersebut memerlukan peraturan dan pengamanan yang kuat, dan hal ini merupakan sebuah tugas yang masih terus berjalan.
“Kita harus membuat keputusan yang sangat sulit mengenai seberapa besar otonomi yang kita berikan kepada sistem ini,” kata Reid. “Dan juga bagaimana kita melindungi bisnis di sekitar sistem, bagaimana kita memahami tanggung jawab sistem tersebut ketika sistem tersebut gagal, dan bagaimana kita melindungi dari kegagalan yang sangat besar. Semua hal ini merupakan pertanyaan terbuka yang belum terselesaikan.”
Uji Sekarang! 
