A Califórnia adotou uma nova lei exigindo que as empresas de capital de risco coletem dados de diversidade dos fundadores de empresas de portfólio. Muitas agências governamentais e países, no entanto, já vêm medindo a diversidade há anos — com pouco impacto. Dados recentes destacam as disparidades gritantes quando se trata de grupos sub-representados no financiamento de capital de risco.
Estatísticas sobre Financiamento de Capital de Risco para Grupos Minoritários
Em 2023, as empresas fundadas exclusivamente por mulheres receberam apenas 2 por cento do capital total investido em startups apoiadas por capital de risco nos EUA. Na Austrália, um número impressionante de 97 por cento dos investimentos da Série B durante o terceiro trimestre de 2023 foi para equipes exclusivamente masculinas, com disparidades evidentes mesmo em estágios iniciais de financiamento. Fundadores negros arrecadaram apenas 1 por cento de todos os fundos de capital de risco em 2022.
Como o Preconceito Limita as Oportunidades para Fundadores Minoritários
Investir em uma startup é uma decisão arriscada feita com poucos dados. Normalmente não há um histórico da empresa para levar em conta e, em estágios iniciais, não há nem mesmo um produto para testar e avaliar. É uma grande aposta, guiada pelo instinto.
Os capitalistas de risco devem confiar apenas nas informações que têm: o fundador trabalhou ou estudou em algum lugar impressionante? Ele já vendeu um produto com sucesso antes? Ele corresponde ao perfil de outros fundadores bem-sucedidos? Respostas a perguntas como essas são atalhos úteis na tomada de decisões. Mas também são o exemplo perfeito de como o caminho para o preconceito é pavimentado com perguntos bem pensadas.
As decisões humanas são inerentemente tendenciosas, assim como a decisão do VC sobre investir ou não em um fundador específico. Além disso, alguns critérios são tendenciosos sem parecer à primeira vista. Por exemplo, muitos VCs não investem em um fundador iniciante. Eles acreditam que os fundadores precisam cometer erros antes de descobrir as coisas. Embora isso possa não parecer particularmente tendencioso, limita severamente o grupo de fundadores. Quantas mulheres são fundadoras duas ou três vezes? Quantos fundadores negros?
O que é Triagem Cega?
Agora, com a IA, os capitalistas de risco podem usar a triagem cega para ajudá-los a fazer avaliações imparciais dos fundadores, eliminando julgamentos subjetivos que historicamente desfavoreceram empreendedores de grupos sub-representados. Por meio dessa abordagem, os capitalistas de risco podem se concentrar em identificar características essenciais para o sucesso, como resiliência, visão estratégica e adaptabilidade.
Ao conduzir entrevistas por chat com IA, os VCs podem se concentrar em texto simples — uma das maneiras mais justas e confiáveis de obter informações sobre os traços comportamentais e as habilidades gerais de uma pessoa — sem serem influenciados pela aparência, raça, gênero ou qualquer outra coisa dos candidatos que possa levar a preconceito.
A análise orientada por IA pode ajudar a garantir que as decisões de financiamento sejam baseadas em mérito e potencial, em vez de vieses preconcebidos, especialmente os não intencionais. A verificação por IA também pode acabar com o investimento espelhado, que é quando os tomadores de decisão copiam as estratégias de investidores bem-sucedidos, potencialmente copiando seus vieses no processo.
As entrevistas de bate-papo com IA podem abrir caminho para um cenário de financiamento mais equitativo e inclusivo. E aumentar diversidade é, em última análise, bom para o resultado final. Um estudo recente de empresas públicas descobriu que a diversidade na sala de reuniões estava associada a melhores resultados financeiros.
Desafios da Adoção de IA em Espaços de Investimento
Um obstáculo para adotar esse processo é a crença de que a automação diminui a experiência humana. Como CEO de uma plataforma de recrutamento de IA, no entanto, sei em primeira mão que uma IA confiável deve provar que é imparcial, válida, explicável e inclusiva.
É por isso que, por exemplo, temos um manual técnico detalhado que fornece insights sobre como nosso aprendizado de máquina funciona e publicamos algumas de nossas principais pesquisas em periódicos revisados por pares — para maximizar a transparência, explicabilidade e justiça. É também por isso que formulamos uma estrutura para implementar IA justa no recrutamento.
Além disso, as equipes de desenvolvimento de IA devem garantir a privacidade e a segurança dos dados dos usuários, a diversidade e a transparência da equipe organizacional. Os testes de viés devem ser amplos e contínuos, e os modelos devem ser explicáveis e baseados em regras, garantindo que um humano esteja no circuito desde o início. Ele permite que o usuário saiba e compartilhe internamente exatamente o que a tecnologia está procurando.
Isso é diferente da abordagem padrão, que envolve a construção de um modelo de machine learning a partir de um conjunto de dados históricos. O teste de viés contra um grupo de normas pode revelar vieses potenciais do uso do conjunto de regras, removendo o risco de entrar em operação com um modelo tendencioso.
Comprometa-se com uma Triagem Imparcial
Os VCs terão que estar comprometidos com uma cultura de tomada de decisão baseada em dados, e a IA pode adicionar mais pontos de dados ao conjunto de dados. Os VCs, como investidores do dinheiro de outras pessoas, têm o dever fiduciário de reduzir o risco de suas decisões usando dados objetivos e de qualidade para garantir as melhores decisões de investimento.
Prevejo que o primeiro VC a adotar a triagem anônima de fundadores verá um aumento no fluxo de dinheiro de sociedades limitadas. A IA pode ajudar a tomar decisões menos tendenciosas. Ela também pode ajudar a ganhar mais dinheiro. Todos ganham — mais.
Perguntas Frequentes sobre Diversidade no Financiamento de Capital de Risco
O que é a nova lei da Califórnia sobre diversidade no financiamento de capital de risco?
A nova lei da Califórnia exige que as empresas de capital de risco coletem dados de diversidade dos fundadores de empresas de portfólio. Essa medida visa aumentar a transparência e promover a inclusão de grupos sub-representados no ecossistema de startups.
Por que a diversidade é importante no financiamento de capital de risco?
A diversidade é crucial no financiamento de capital de risco por várias razões. Primeiro, empresas diversificadas tendem a ser mais inovadoras e lucrativas. Segundo, a diversidade promove a justiça social e a igualdade de oportunidades. Terceiro, a diversidade pode ajudar a reduzir vieses inconscientes e melhorar a tomada de decisões.
Quais são as principais disparidades no financiamento de capital de risco?
As principais disparidades incluem:
- Empresas fundadas exclusivamente por mulheres receberam apenas 2% do capital total investido em startups nos EUA em 2023.
- Na Austrália, 97% dos investimentos da Série B durante o terceiro trimestre de 2023 foram para equipes exclusivamente masculinas.
- Fundadores negros arrecadaram apenas 1% de todos os fundos de capital de risco em 2022.
Como o preconceito limita as oportunidades para fundadores minoritários?
O preconceito limita as oportunidades para fundadores minoritários de várias maneiras. Os capitalistas de risco frequentemente baseiam suas decisões em critérios que podem ser tendenciosos, como o histórico educacional ou profissional do fundador. Além disso, a falta de diversidade entre os próprios investidores pode levar a uma visão limitada e a decisões baseadas em estereótipos.
O que é triagem cega e como ela pode ajudar?
A triagem cega é um processo de avaliação imparcial que elimina julgamentos subjetivos. Com a ajuda da inteligência artificial (IA), os capitalistas de risco podem se concentrar em identificar características essenciais para o sucesso, como resiliência, visão estratégica e adaptabilidade, sem serem influenciados pela aparência, raça, gênero ou outros fatores que possam levar a preconceitos.
Quais são os desafios da adoção de IA em espaços de investimento?
Os principais desafios incluem:
- A crença de que a automação diminui a experiência humana.
- A necessidade de garantir que a IA seja imparcial, válida, explicável e inclusiva.
- A importância de garantir a privacidade e a segurança dos dados dos usuários.
- A necessidade de testes de viés amplos e contínuos e modelos explicáveis baseados em regras.
Como a IA pode promover a diversidade no financiamento de capital de risco?
A IA pode promover a diversidade no financiamento de capital de risco ao:
- Eliminar julgamentos subjetivos e vieses inconscientes.
- Identificar características essenciais para o sucesso, como resiliência e visão estratégica.
- Garantir que as decisões de financiamento sejam baseadas em mérito e potencial, em vez de vieses preconcebidos.
- Ajudar a acabar com o investimento espelhado, que pode perpetuar vieses.
Quais são os benefícios de uma cultura de tomada de decisão baseada em dados?
Os benefícios incluem:
- Redução do risco de decisões baseadas em vieses inconscientes.
- Melhoria da qualidade das decisões de investimento.
- Aumento da transparência e da justiça no processo de investimento.
- Potencial para aumentar os retornos financeiros ao investir em empresas diversificadas e inovadoras.
Como os VCs podem se comprometer com uma triagem imparcial?
Os VCs podem se comprometer com uma triagem imparcial ao:
- Adotar práticas de triagem cega e utilizar a IA para eliminar vieses.
- Comprometer-se com uma cultura de tomada de decisão baseada em dados.
- Garantir que a IA seja imparcial, válida, explicável e inclusiva.
- Publicar pesquisas e insights sobre como a IA funciona para maximizar a transparência e a justiça.
Quais são as expectativas para o futuro do financiamento de capital de risco com a adoção da IA?
As expectativas incluem:
- Um aumento no fluxo de dinheiro de sociedades limitadas para VCs que adotam a triagem anônima de fundadores.
- Decisões de investimento menos tendenciosas e mais baseadas em mérito e potencial.
- Melhores resultados financeiros para empresas diversificadas e inovadoras.
- Um cenário de financiamento mais equitativo e inclusivo.
Conclusão
A nova lei da Califórnia é um passo significativo na direção certa, mas a verdadeira mudança virá quando os capitalistas de risco adotarem práticas de triagem cega e utilizarem a IA para eliminar vieses. A diversidade não é apenas uma questão de justiça social; é uma questão de bom senso financeiro. Empresas diversificadas tendem a ser mais inovadoras e lucrativas. Ao abraçar a triagem cega e a IA, os VCs podem não apenas promover a igualdade, mas também aumentar seus retornos.
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