Não há como negar, o mundo da inteligência artificial se move em velocidades tão vertiginosas que até mesmo aqueles que trabalham na vanguarda da tecnologia sofrem constantemente com chicotadas.
Com novos avanços tecnológicos se tornando ocorrências quase diárias, o mercado está em constante mudança, e as empresas precisam aprender a se adaptar ou se tornarão obsoletas rapidamente.
Estatísticas de IA responsável no local de trabalho
De acordo com um estudo do MIT Sloan Management Group e do Boston Consulting Group:
- 54 por cento dos entrevistados relatam dificuldade em encontrar especialistas em IA responsável.
- 43% afirmaram que sua alta liderança não prioriza a IA responsável.
- 53% relataram falta de treinamento da equipe sobre o tema.
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Uma estratégia de longo prazo em um mercado de curto prazo
Ninguém está a salvo do impacto da IA. Startups que estavam prosperando um dia estão fechando no outro, enquanto até mesmo gigantes da indústria temem que, se não acompanharem o ritmo das novas soluções, logo ficarão para trás.
Isso cria a pressão para ver a tecnologia e o mercado como um ciclo de problemas de curto prazo a serem resolvidos. Como você pode planejar com cinco anos de antecedência quando não consegue nem prever como será o mercado, muito menos os desenvolvimentos de IA, nos próximos cinco meses?
À medida que o ciclo de desenvolvimento da IA continua a diminuir e a pressão cada vez maior para entregar novos produtos ou ficar para trás aumenta, fica cada vez mais difícil enxergar além dos problemas de curto prazo a serem corrigidos e das oportunidades a serem aproveitadas.
Por mais importante que seja planejar para o longo prazo, pode ser difícil dedicar tempo e atenção aos benefícios de longo prazo quando pode ser tão fácil ir atrás dos ganhos de curto prazo. É aí que está o primeiro motivo para não investir em IA responsável.
Com a IA, há a camada técnica, a camada de negócios, a camada operacional e assim por diante. Mas a camada que frequentemente é esquecida na IA é a camada ética.
De acordo com pesquisas feitas pelo MIT e BCGleva cerca de três anos para uma organização ver o impacto comercial de qualquer iniciativa de IA responsável. Então, embora a IA responsável prometa trazer consigo uma qualidade de produto de IA melhorada, negócios mais sustentáveis e um aumento na inovação original, todos os quais são medidas muito reais e muito válidas de impacto comercial significativo, é uma estratégia de longo prazo.
Se você está buscando impacto comercial imediato e de curto prazo para sua organização quando se trata de IA, então investir em IA responsável pode não ser a melhor opção.
Mas antes de decidir se você pode ou não implementar uma estratégia que pode levar até três anos para que você veja um impacto significativo, vamos considerar três pontos importantes de contextualização para esse número.
Primeiro, o tempo médio que leva para atingir o retorno sobre o investimento para qualquer investimento em IA é de 1,2 a 1,6 anos. Embora isso seja metade do tempo de um investimento em IA responsável, o ROI médio para IA é de apenas 1,3%. Imagine como seria esse ROI se a taxa de falha para IA fosse reduzida em 28 por centoque é a taxa média de redução de falhas para organizações com práticas de IA responsáveis.
Segundo, a IA responsável ainda é uma prática nova, com novas soluções e rotas para aumentar a eficiência sendo lançadas quase mensalmente. Pode levar até três anos para perceber o impacto comercial da IA responsável neste momento, mas três anos não é um número definitivo, é apenas um ponto de partida para um campo jovem e vibrante.
E terceiro, pode muito bem levar três anos para você perceber qualquer tipo de impacto nos negócios, mas se 52% e contando das empresas orientadas por IA começaram a investir em algum nível de IA responsável em 2023, você estará muito atrás de mais da metade da indústria até 2026. De uma forma ou de outra, o tempo vai passar. Depende apenas se o tempo que passa está deixando você mais perto de perceber novos impactos nos negócios, ou se você está deixando-o escapar por entre os dedos.
Não importa o que você faça, a IA responsável está chegando e você precisa tomar uma decisão.
Tenha orgulho do que você constrói
É claro que não posso, em sã consciência, deixar você com apenas um punhado de razões para não adotar uma IA responsável quando há tantas razões pelas quais você deveria fazê-lo.
De melhorias técnicas a qualidade de produto aprimorada, cultura empresarial mais forte, prontidão para regulamentação — a lista continua. Enquanto me sentava para escrever isso, considerei a possibilidade de iluminar todos esses benefícios potenciais para a IA responsável para você em detalhes.
Mas quando comecei a fazer isso, percebi que, embora os benefícios técnicos e comerciais sejam numerosos, para mim há realmente apenas uma razão para investir em IA responsável. Todo o resto são apenas benefícios bônus.
No fim das contas, o “porquê” que impulsiona a IA responsável e a ética, na minha opinião, é simplesmente a oportunidade de realmente entender o que você está construindo em uma profundidade tão intrincada que é impossível não construir algo de que você possa se orgulhar.
Existem muitas camadas na IA. Você tem a camada técnica, a camada de negócios, a camada operacional e assim por diante. Mas a camada que muitas vezes é esquecida na IA é a camada ética, a mesma que determina se você está trazendo algo a este mundo do qual você pode se orgulhar ou se vai querer se esconder de vergonha.
Isso não é apenas um ideal teórico, para ser claro. Ao longo dos meus anos como eticista, tive o prazer de trabalhar com uma ampla gama de clientes. Independentemente do tamanho organizacional, indústria, produto, modelo de negócio ou tecnologia, é seguro dizer que tive a oportunidade de aplicar meu trabalho em muitos contextos diferentes.
Cada instância traz consigo seus próprios novos desafios, limitações e potencial, criando um projeto de cliente que é maravilhosamente único em sua própria maneira complexa.
Embora cada cliente seja diferente à sua maneira, um dos resultados garantidos que posso esperar sempre é o comentário do cliente de que, graças ao trabalho feito na implementação de IA responsável e na utilização da ética como uma ferramenta de análise de decisões, eles agora têm um nível de compreensão holística da IA que estão construindo (ou usando) em uma profundidade que nunca imaginaram ser possível antes.
Então por que IA responsável? Em um mundo movido por impacto empresarial e avanço tecnológico, vou lhe dar uma razão muito simples e muito humana do porquê.
IA responsável e ética valem o investimento porque é a única maneira de, sem falhas, construir algo de que você possa realmente se orgulhar.
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